Превращаем хаос данных в ваше конкурентное преимущество

Совет директоров НАУФОР 23 марта 2021 года утвердил новую редакцию Стандарта порядка определения стоимости чистых активов паевого инвестиционного фонда и стоимости инвестиционного пая. Управляющая компания обратилась к команде Cbonds для совместного формирования условий расчета критериев обесценения эмитентов.

Команда Cbonds изучила нормативные акты, на основе которых были выработаны 6 основных критериев, по ним были разработаны и автоматизированы расчеты показателей, позволивших УК оперативно отслеживать сигналы на ежедневной основе, чтобы удовлетворять нововведенным регламентам.

В данном проекте команда Cbonds, используя внутреннюю экспертизу по ценным бумагам РФ и нормативным актам, помогла клиенту минимизировать разработку и усилия для отслеживания сигналов, а также снизить риски пропуска информации.»

Банк обратился к Cbonds с запросом на сбор, структурирование и автоматизацию обработки данных по продаже недвижимости в различных регионах. Команда Cbonds, предварительно проработав все требования к данным и расчетам кастомных показателей с командой Банка, за 2 месяца реализовала проект. Теперь банк получает на ежемесячной основе информацию, внутренняя проблематика Банка закрыта силами Cbonds.

Данный подход позволил Банку сэкономить время (на интеграции с различными источниками данных), средства, а также уменьшить риск ошибок в данных или расчетах.

Банку в рамках отраслевой аналитики и подготовки регулярных обзоров потребовались данные об индексах хабов, публикуемых первоисточником ежечасно, включая выходные и праздничные дни. Индекс хаба — это ключевой элемент на оптовом рынке электроэнергии в России, который отражает среднюю рыночную цену на электроэнергию в определенной географической области.

Команда Cbonds в рамках услуги Cbonds API реализовала запрос Банка: автоматизировала сбор и обработку необходимых данных, обеспечила минимальный лаг при загрузке, а также адаптировала формат выдачи к привычному для Банка виду. Это позволило значительно сократить время на интеграцию с новым источником данных и упростило работу аналитиков, избавив их от необходимости дорабатывать внутренние процессы.